8.5 Endpoint Flyttande medelvärde Det slutgiltiga rörliga genomsnittet (EPMA) fastställer ett genomsnittspris genom att passa en rätlinje med minsta kvadrater (se Linjär regression) genom de senaste N-dagens slutpriser och ta slutpunkten för linjen (dvs. linjen som senast dag) som genomsnittet. Denna beräkning går genom ett antal andra namn, inklusive minsta kvadrera glidande medelvärde (LSQMA), rörlig linjär regression och tidsserieprognos (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified moving averagerdquo är samma sak också. Formeln slutar vara ett rakt vägt genomsnitt av tidigare N-priser, med vikter som går från 2N-1 ner till - N2. Det här är lätt att härleda från minsta kvadratiska formlerna, men bara titta på viktningarna är anslutningen till minsta rutor inte alls uppenbar. Om p1 är todayrsquos stäng, p2 gårdagar, etc, då Vikterna minskar med 3 för varje äldre dag och gå negativ för den äldsta tredjedelen av N dagarna. Nedanstående diagram visar att för N15. Negativen betyder att genomsnittet är ldquooverweightrdquo på de senaste priserna och kan överskrida prisåtgärder efter ett plötsligt hopp. I allmänhet, emedan den utrustade linjen medvetet går igenom mitten av de senaste priserna tenderar EPMA att vara i mitten av de senaste priserna, eller en projicering av var de verkade vara trendiga. Itrsquos intressant att jämföra EPMA med en vanlig SMA (se Simple Moving Average). En SMA drar effektivt en horisontell linje genom de senaste N-dagarnas priser (deras medelvärde), medan EPMA drar en sluttande linje. Tröghetsindikatorn (se tröghet) använder EPMA. Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde Chart är fri programvara, du kan omfördela den och ändra den enligt villkoren i GNU General Public License som publicerad av Free Software Foundation antingen version 3 eller (efter eget val) någon senare version. Datautjämning med minsta kvadrater passar C-klass Två typer av datautjämningsalgoritmer presenteras som reducerar oönskade ljud från rådata som samlas in via ett datainsamlingssystem. En algoritm (glidande medelvärde) medlar storheten för en specifik datapunkt med ett förinställt antal grannande datapunkter. En andra algoritm som presenteras använder ett minsta kvadrerat passformkriterium för slät data. Den minsta kvadrerade passningsalgoritmen som presenteras sysselsätter tabeller med convolution-heltal och normaliseringsfaktorer för att beräkna släta datapunkter. En kort introduktion till C-klassstrukturen ingår tillsammans med källförteckning över en datautjämningsklass. Motsvarande författare. E-post: rklofenwcnet. org Upphovsrätt kopia 1998 Elsevier Science Ltd. Alla rättigheter förbehållna. Cookies används av denna webbplats. Mer information finns på sidan Cookies. Copyright 2017 Elsevier B. V. eller dess licensgivare eller bidragsgivare. ScienceDirect är ett registrerat varumärke som tillhör Elsevier B. V.Mean Reversion: Modern Day Moving Averages. Författare: GunjanDuaa 04 oktober, 2012 Flyttmedelvärden är en av de mest använda indikatorerna i tekniska analysstudier. Vad som började med det enkla glidande medlet och sedan mot exponentiellt glidande medelvärde har med tiden och tillkomsten av datorprogrammerade mjukvaror gjort det möjligt för tekniker att experimentera och komma fram till nya typer av databeräkning. DEFINITION Mean reversion antyder att tillgångspriserna så småningom kommer att vända mot genomsnittet eller genomsnittet före trendåterupptagning eller trendomvandling. Det kan vara att priserna kommer att återgå till genomsnittet eller konsolidera ett tag fram till tiden när det kommer närmare genomsnittet, Det här är en process där många handelssystem bygger på var åtgärder vidtas när den senaste utvecklingen har avvikit från sina historiska medelvärden. MODERNA RÖRANDE AVERAGE Enkla glidande medelvärden används fortfarande av många men med tiden och ett krav på att mäta priset på olika sätt gjorde det möjligt för nya tankar och nya medelvärden. I denna artikel kommer jag att förklara nyare glidande medelvärden som har utvecklats med tiden och behovet. DOUBLE EXPONENTIAL (DEMA) OCH TRIPLE (TEMA) Ett glidande medelvärde är en smidig kurvlinje som ger den visuella bekräftelsen av den genomsnittliga långsiktig trenden, de är fördröjande indikatorer där snabbare glidande medelvärden är hakiga och längre siktvärden är jämnare att Minska tidsfördröjningen var dessa modifierade exponentiella medel tänkt på. De används för att tillhandahålla signaler i crossover eller trendbestämning tidigare än andra glidande medelvärden. Göra MATH Dubbel Exponentiell MA Formel: DEMA 2EMA - EMA (EMA) Trippel Exponentiell MA Formel: TEMA (3EMA - 3EMA (EMA)) EMA (EMA) EMA EMA (1). (Stäng - EMA (1)) N Utjämningsperioden. Diagram 1 har glidande medelvärde, det visar tydligt att TEMA ger signalen tidigast följd av DEMA och sedan Simple Moving average. Så minskningen är reducerad och vi kan gå in i trenden tidigare. DISPLACED FLOWING AVERAGE (DispMA) A DispMA är ett rörligt medelvärde som kan justeras framåt eller bakåt med ett visst tidsintervall. Förskjutning av det rörliga genomsnittet bakåt för att hålla sig på lång sikt, kommer det att skapa en fördröjningseffekt som förskjuter det glidande medelvärdet framåt för att göra en snabb avslutning när motutvecklingen utvecklas, det kommer att skapa en ledande effekt. Syftet med DisMA är att undvika plötsliga sågsågar som vanligtvis kommer i den mogna trenden eller nyheter relaterade händelser, förskjutningen kommer att orsaka mindre antal falska signaler. De vanliga förskjutningsnivåerna är 3 dagar till 5 dagar framåt eller bakåt. Den kan användas för att hitta stöd och motstånd eller som en crossover-signal och också ganska användbar i cykliska studier. Diagram 2 visar att den längre glidande genomsnittliga placerad framåt håller oss i trenden medan det kortare glidande medelvärdet som placeras bakåt hjälper oss att få en snabb utträde. VIKTIG RÖRELSE AVERAGE (WMA) Låt oss titta på en annan typ av glidande medelvärde. Syftet med WMA är att ta bort fördröjningen och öka känslighetsfaktorn mot priset. Det viktade glidande medlet är viktat medelvärde av de sista n-priserna, där viktningen minskar med 1 med varje tidigare pris. Beräkning: (nn) (n - 1) Pn-1) ((n - 2) Pn-2). ((N - (n - 1)) Pn - (n-1)) - 1). (N - (n - 1))) WMA reagerar snabbare på prisändringar eftersom det lägger större vikt vid de senaste prisdragningarna. På så sätt visar den trenden snabbare jämfört med det enkla rörliga genomsnittet. AVERAGE Detta rörliga medelvärde kallas ibland också som ett slutpunkts-rörande medelvärde. Det baseras på linjär regression men tar det ett steg framåt genom att uppskatta det som skulle ha hänt om regressionslinjen fortsatte, vilket gjorde det mer responsivt mot trenderna och spottar trenderna tidigare jämfört med andra glidande medelvärden. Används huvudsakligen som en crossover-signal med sig själv eller med annat glidande medelvärde eller kan användas med priset som rör sig över eller under det som en köp - eller säljsignal. I diagram 3 kartlägger vi tre glidande medelvärden i ett diagram den första är lägsta kvadratrörande medelvärdet (grönt) kallas även som slutpunkts glidande medelvärde. De röda cirklarna visar prisökningen över genomsnittet Visar förändring i trend eller slutpunkt för trenden upp och ner som bidrar till att avsluta positionen eller ta motsatt handel. De andra två är WMA (tjockviolett) och EMA (streckad Röd). Beräkningen av båda medlen är nästan samma, men i WMA läggs mer vikt vid nuvarande pris så det visar att WMA är närmare priset jämfört med EMA WILDERS MOVING AVERAGE Som namnet antyder skapades detta av Welles Wilder, den stora tekniker vars verk innefattar Relative Strength Index (RSI), Average Directional Index (ADX). Parabolic Sar och Average True Range (ATR). Detta kallas ibland som det modifierade glidande genomsnittet, syftet är att släta prisrörelserna för att identifiera prissättningarna. Wilder EMA-pris idag K EMA igår (1-k) Var k 1N, N Antal perioder Formeln liknar EMA, som har 2 parametrar, en tidsserie och en bländningsperiod och det ger en jämn linje. Priset som stannar och stängs över genomsnittet kallas som en uptrend och under den som en downtrend. Diagram 4 visar två medelvärden under Wilders beräkning. Det längre glidande medlet kan användas för trendbestämning och kortare för handel för att köpa på dip och sälja vid uppgång. Crossover tillhandahåller handelssignaler men med en lagring. RISING EQUITY CRUVE Nästan alla använder glidande medelvärden i kursutvecklingen kommer dessa nyare glidande medelvärden att hjälpa näringsidkare att fånga trender på ett bättre sätt och bygga ett finare handelssystem mot förståelse av marknadstrender som bättre ger en stigande kapitalkurva. mail från Robert B. Jag får det här e-postmeddelandet om Hull Moving Average (HMA) och. Och du hörde aldrig om det tidigare. Uh. Det är rätt. Faktum är att när jag googled upptäckte jag massor av glidande medelvärden som Id aldrig hört talas om, till exempel: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Rörlig Genomsnittlig Minsta Square Moving Genomsnittlig Triangulär Rörlig Medel Adaptiv Rörlig Genomsnittlig Rörlig Rörlig Genomsnitt. Så Så jag trodde att vi pratar om glidande medelvärden. Hävdar du gjort det förut, som här och här och här och här och. Ja, ja, men det var innan jag visste om alla dessa andra glidande medelvärden. Faktum är att de enda jag spelade med var dessa, där P 1. P 2. P n är de sista n aktiekurserna (P n är den senaste). Enkelt rörligt medelvärde (SMA) (P 1 P 2. P n) K där K n. Viktat rörande medelvärde (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) K där K (12. n) n (n1) 2. Exponentiellt rörligt medelvärde (Ema) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K där K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive har aldrig sett den EMA-formeln innan. Jag var alltid thoguht det var. Ja, det är normalt skrivet annorlunda, men jag ville visa att dessa tre har liknande recept. (Se EMA-grejer här och här.) Faktum är att de alla ser ut som: Observera att om alla Ps är lika med, Po, då är det glidande medlet lika med Po. Och det är hur ett självrespektivt medel ska uppträda. Så vilket är bäst Definiera bäst. Här är några glidande medelvärden som försöker spåra en serie av aktiekurser som varierar sinusformat: Aktiekurser som följer en sinuskurva Var hittade du ett lager på så sätt Var uppmärksam på att de vanliga glidande medelvärdena (SMA, WMA Och EMA) når maximalt senare än sinuskurvan. Det är lag och. Men hur är det med den HMA killen. Han ser ganska bra Ja, och det är vad vi vill prata om. Verkligen. Och vad är det 6 i HMA (6) och jag ser något som heter MMA (36) och. Tålamod. Hull Moving Average Vi börjar med att beräkna 16-dagars Weighted Moving Average (WMA) så här: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K med K 12. 16 136. Även om det är trevligt Och smoooth, det har en fördröjning större än vad som är: Så vi tittar på 8-dagars WMA: Jag gillar det Ja, det följer prisvariationerna ganska snyggt. men det finns mer. Medan WMA (8) tittar på de senaste priserna har det fortfarande en fördröjning, så vi ser hur mycket WMA har ändrats när den går från 8-dagars till 16-dagars. Den skillnaden skulle se ut så här: På så vis ger den skillnaden en viss indikation på hur WMA förändras. så lägger vi till den här ändringen i vårt tidigare WMA (8) för att ge: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Varför kalla det MMA jag stotter. Hur som helst, MMA (16) skulle se ut så här: Jag tar det tålamod. det finns mer. Nu introducerar vi den magiska omvandlingen och får. Ta-DUM Thats Hull Ja. som jag förstår det Men vad är den magiska ritualen Efter att ha genererat en serie MMA s som involverar 8-dagars och 16-dagars viktiga glidmedel, stirrar vi intensivt på denna sekvens av siffror. Sedan beräknar vi WMA de senaste 4 dagarna. Det ger Hull Moving Average som vi kallat HMA (4). Huh 16 dagar sedan 8 dagar sedan 4 dagar. Kasta du ett mynt för att se hur många. Du väljer ett antal dagar, som n 16. Då tittar du på WMA (n) och WMA (n2) och beräknar MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (I vårt exempel är det 2 WMA (8) - WMA (16). Sedan beräknar du WMA (sqrt (n)) med bara de sista sqrt (n) - numren från MMA-serien. (I vårt exempel beräknar vi en WMA (4) med hjälp av MMA-serien.) Och för det roliga SINE-diagrammet, så gör du så vart kalkylbladet Im arbetar fortfarande med det: MA-stuff. xls Det är intressant att se hur de olika glidande medelvärdena reagerar på spikar: Är HMA verkligen ett vägat glidande medelvärde Tja, vi får se: Vi har: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 eller MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Skriv av följande skäl för sanitära skäl: MMA w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16. Observera att alla vikter lägger till 1. Vidare, wk 2 (136) - (1136) K för K 1, 2. 8 och wk - (1136) K för K 9, 10. 16. Sedan gör vi den magiska kvadratrotsritualen (där sqrt (16) 4). Vi har (som påminner om att P 16 är det senaste värdet). HMA 4-dagars WMA för ovanstående MMA (w 1 P 1 w 2 P 2. w 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1, w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0, w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) 10 (notera att 1234 10). Huh P 0. P-1. Vad. MMA (16) använder de senaste 16 dagarna, tillbaka till priset var callling P 1. Om vi beräknar det 4-dagars viktiga genomsnittet av dem, är de MMA-enheter, går det bra med igår s MMA (och det går tillbaka 1 dag före P 1) och dagen före det går MMA tillbaka till 2 dagar före P 1 och dagen Innan det. Okej, så du ringer dem priserna P 0. P-1 etcetc. Du har det. Så en 16-dagars HMA använder faktiskt information som går tillbaka mer än 16 dagar, rätt du har det. Men det finns negativa vikter för dem gamla priser Är det lagligt Beviset finns i. Jaja. Beviset är i pudding. Så vad gör kalkylbladet Så här ser det ut så här: (Klicka på bilden för att ladda ner.) Du kan välja en SINE-serie eller en RANDOM-serie av aktiekurser. För den senare, varje gång du klickar på en knapp får du en annan uppsättning priser. Då kan du välja antal dagar: det är vår n. (Till exempel använde vi n 16 för vårt exempel ovan.) Om du väljer SINE-serien kan du också presentera spikar och flytta dem längs diagrammet. så här . Observera att weve använde n 16 och n 36 (i bilden av kalkylbladet) eftersom n2 och sqrt (n) är båda heltal. Om du använder något som n 15 använder kalkylbladet INT eger-delen av n2 och sqrt (n), nämligen 7 och 3. Så är Hull Moving Average det bästa Definiera bäst. Vad med det Jurik Average jag vet ingenting om det. Den är proprietär och du måste betala för att använda den. Låt oss dock spela med glidande medelvärden. Ett annat rörligt medelvärde Anta att istället för det vägda rörliga genomsnittet (där vikterna är proportionella med 1, 2, 3). vi använder den magiska Hull ritualen med exponentiell rörande medelvärde. Det är, vi anser: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ja, det är M oving En ver g g immick eller M oving En ver g g eneralized eller M oving En verage g rand eller. Eller M oving A verage g ummy Observera Vi väljer vårt favorit antal dagar, som n 16, och beräknar MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Vi kan spela med 945 och k och se vad vi får: Till exempel, här är några MAgs (var varade vid 16 dagar men ändrade värdena 945 och k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) MAg (16) 1.5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Observera att när vi väljer k 3 får vi nk 163 5,333 som vi ändrar till ren och enkel 5.0. Varför sticker du inte med Hulls val: 945 2 och k 2 Bra idé. Vi får det här: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Ser ut som diagrammet med 945 1,5 och k 3. Det gör det, gjorde det inte. igen möjligen. Så vad sägs om den kvadratrotsritualen jag lämnar som en övning. för dig Okej, medan du spelar med den MAg-tingen tycker jag att Hulls k 2 fungerar ganska bra. så bra hålla fast vid det. Vi får emellertid ofta ett ganska bra medelvärde när vi lägger till en liten bit av ändringen: EMA (n2) - EMA (n). Faktum är att du bara lägger till en bråk 946 av den förändringen. Det ger: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Det vill säga, vi väljer 946 0,5 eller kanske bara 946 0,25 eller vad som helst och använd: Till exempel, om vi jämför vår gaggle med glidande medelvärden när de spårar en STEP-funktion, får vi det här, där vi bara adderar (för MAg) 946 12 av förändringen. Ja, men vad är det bästa värdet av beta. Definiera bäst: Observera att beta 1 är Hull-valet. förutom att använda EMA i stället för WMA. Och du släpper ut den kvadratroten. Uh, ja. Jag glömde att. Notera . Kalkylbladet ändras från timme till timme. Det ser ut så här något att spela med. Jag fick ett kalkylblad som ser ut så här. Klicka på bilden för att ladda ner. Du väljer ett lager och klickar på en knapp och får ett års värde av dagliga priser. Du väljer antingen HMA eller MAg, ändrar antalet dagar och, för MAg, parametern och ser när du ska köpa ro SÄLJ. När Baserat på vilka kriterier Om det rörliga genomsnittet är NER x från sitt maximala under de senaste 2 dagarna, köper du. (I exemplet, x 1.0) Om det är UP y från sitt minimum under de senaste 2 dagarna, säljer du. (I exemplet, y 1.5) Du kan ändra värdena på x och y. Är det bra. Dessa kriterier sa jag att det var något att leka med. Theres denna andra utjämningsteknik kallad Hodrick-Prescott Filter. Med hjälp av Ron McEwan ingår den nu i det här kalkylbladet: Är det något bra med det. Du märker att det finns en parameter som du kan ändra i cell M3. Och köp och sälj signaler.
No comments:
Post a Comment